الرئيسية › دليل الباحثين › مراس محمد
مراس محمد
الانتماء : Université de Saida Dr Moulay Tahar
- 10منشورات (انتماء جزائري)
- 19مجموع المنشورات
- 0الاستشهادات
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Forecasting Techniques and Applications
- Monetary Policy and Economic Impact
- Time Series Analysis and Forecasting
- Stock Market Forecasting Methods
- Multi-Criteria Decision Making
المنشورات (10)
- محاكاة توقعات الطلب على الخدمات لدى المتعامل أوريدو وكالة مغنية باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ARMA-ARCH Simulation of demand expectations for services at the dealer Ooredoo MAGHNIA agency using ARMA-ARCH Time Series Models
- آليات ومبادئ إدارة الجودة الشاملة في مؤسسات قطاع التعليم العالي – تحليل تجربتي: جامعة شمال غرب ولاية ميسوري وتجربة جامعة جرفث الأسترالية
- دراسة البنوك للجدوى الاقتصادية لقروض تشغيل الشباب كألية لإنجاح المقاولاتية المحلية –دراسة حالةANSEJبشار –
- واقع القطاع البترولي في إرﺳﺎء ﻗﻮاﻋﺪ ﺍﻟﻬﻴﻜﻠﺔ التنموية للإقتصاد الجزائري " دراسة اقتصادية تحليلية ﻟﻸﺭﻗﺎﻡ القياسية للفترة 2000-2015 "
- النماذج الكمية في بناء وتطوير الأنظمة التنبؤية للمعطيات ذات طابع السلاسل الزمنية داخل المؤسسة الخدمية الجزائرية – دراسة تطبيقية-
- فعالية نماذج السلاسل الزمنية ARMA في نمذجة التنبؤ "دراسة تطبيقية لاشتراكات الأنترنت"
- بناء نموذج قياسي لاشتراكات الأنترنت لدى المتعامل اتصالات الجزائر باستخدام نماذج السلاسل الزمنية ARIMA
- أثر أسعار البترول على مؤشرات الاقتصاد الكلي الجزائري: دراسة قياسية باستخدام نماذج الانحدار الخطي (2000-2015)
- البرمجة الخطية بالأهداف في اتخاذ قرارات الإنتاج بالمؤسسة الإنتاجية دراسة حالة لمؤسسة إنتاج البلاط بمغنية
- ميزانية الدولة كأداة لضبط الاقتصاد الكلي - حالة الجزائر - "دراسة قياسية باستخدام نماذج VAR "
المؤلفون المشاركون
- محمد الشريف الأمين
- بلعربي عبد القادر
- عبد القادر بلعربي
- تاج عبد الكريم
- زهية حايد
- إسمهان خلفي
- شهيد هدى
- بن سماعين مراد
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.