الرئيسية › دليل الباحثين › Peter Lokamar
Peter Lokamar
الانتماء : Ministry of Health · Maseno University
- 4منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Peter Lokamar 4 منشور(ات) مفهرسة (2020–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «BMC Public Health»، «PLOS Global Public Health» و«Journal of Global Health». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Socio-economic impacts of brucellosis on livestock production and reproduction performance in Koibatek and Marigat regions, Baringo County, » (2020)، وقد استُشهد به 70 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (4)
- Assessment of the pathogen genomics landscape highlights disparities and challenges for effective AMR Surveillance and outbreak response in the East African community
- Prevalence of brucellosis in livestock keepers and domestic ruminants in Baringo County, Kenya
- Characterization of COVID-19 cases in the early phase (March to July 2020) of the pandemic in Kenya
- Socio-economic impacts of brucellosis on livestock production and reproduction performance in Koibatek and Marigat regions, Baringo County, Kenya
مجلات النشر
- BMC Public Health × 1
- PLOS Global Public Health × 1
- Journal of Global Health × 1
- BMC Veterinary Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20222
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : International Livestock Research Institute · Kirinyaga University · Washington State University
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Harrysone Atieli
- Collins Ouma
- Sussy Gumo
- Amos Kibisu
- Stephen Mutiso
- Millicent Nyakio Ndia
- Emmanuel Wandera Okunga
- Patrick Amoth
- Dickens Oloo
- Elly O. Munde
- Bernard Chege
- Samuel Kadivane
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.