الرئيسية › دليل الباحثين › D. Ben Salem
D. Ben Salem
الانتماء : Inserm · Université de Bretagne Occidentale · Centre Hospitalier Régional Universitaire de Brest · Laboratoire de Traitement de l'Information Médicale · Université de Bretagne Occidentale
- 20منشورات (انتماء فرنسي)
- 309مجموع المنشورات
- 3221الاستشهادات
- 31مؤشر h
الملف البحثي
لدى D. Ben Salem 20 منشور(ات) مفهرسة (2011–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Annales d Endocrinologie»، «Medical Technologies Journal» و«International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Automatic forensic identification using 3D sphenoid sinus segmentation and deep characterization» (2019)، وقد استُشهد به 31 مرة. 9 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس، الجزائر، إسبانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced MRI Techniques and Applications
- Medical Image Segmentation Techniques
- Acute Ischemic Stroke Management
- Cerebrovascular and Carotid Artery Diseases
- Intracranial Aneurysms: Treatment and Complications
المنشورات (20)
- Automatic future remnant segmentation in liver resection planning
- Bias, accuracy, and trust: no GenAI in peer reviewing
- Tendance de la prévalence et de la mortalité du cancer de la thyroïde en Tunisie
- Impact de la consommation des édulcorants sur l’alimentation des patients diabétiques
- Qualité du sommeil et perte pondérale chez le patient obèse : quel lien ?
- Effet de la perte pondérale sur les troubles sexuels chez les femmes obèses
- Comparaison de la charge de morbi-mortalité de la maladie rénale chronique pour les diabétiques en Tunisie
- Hypothyroïdie subclinique et profil métabolique des adolescents obèses : quelle relation ?
- Les complications liées à l’obésité : principaux facteurs associés
- Convolutional neural networks-based method for skin hydration measurements in high resolution MRI
- Efficient Embedding Network for 3D Brain Tumor Segmentation
- Automatic three‐dimensional detection and volume estimation of low‐grade gliomas
- Contribution of dual-energy computed tomography in the differentiation of illicit drugs
- Automatic forensic identification using 3D sphenoid sinus segmentation and deep characterization
- Automatic segmentation of the sphenoid sinus in CT-scans volume with DeepMedics 3D CNN architecture
- Semi-automatic Method for Low-Grade Gliomas Segmentation in Magnetic Resonance Imaging
- Segmentation Method of Skin MRI 3D High Resolution in vivo
- Intra-abdominal packing: A radiologic challenge for forensic pathologists
- Segmentation of low-grade gliomas in MRI: Phase based method
- Prevalence of Brugada-type ECG pattern and early ventricular repolarization pattern in Tunisian athletes
مجلات النشر
- Annales d Endocrinologie × 7
- Medical Technologies Journal × 2
- International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery × 1
- Journal of Neuroradiology × 1
- Biomedical Signal Processing and Control × 1
- Lecture notes in computer science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20237
- 20221
- 20212
- 20201
- 20192
- 20183
- 20161
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut National de Nutrition et de Technologie Alimentaire · Institut Salah-Azaïz · IMT Atlantique · Hôpital Sahloul · Centre National de la Recherche Scientifique
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس · الجزائر · إسبانيا
المؤلفون المشاركون
- Pierre-Henri Conze
- Basel Solaiman
- Julien Ognard
- Claire Saccardy
- David Bourhis
- Sara Lojo‐Lendoiro
- Laurent Lecornu
- Briac Guibourg
- Claire Boutet
- Ahcène Bounceur
- Jean‐Alix Barrat
- Hicham Messaoudi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.