الرئيسية › دليل الباحثين › David Sánchez
David Sánchez
الانتماء : Universitat Rovira i Virgili
- 5منشورات (انتماء إسباني)
- 237مجموع المنشورات
- 6491الاستشهادات
- 43مؤشر h
الملف البحثي
لدى David Sánchez 5 منشور(ات) مفهرسة (2013–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «IGI Global eBooks»، «Information Systems» و«International Journal of Information Technology and Web Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A large reproducible benchmark of ontology-based methods and word embeddings for word similarity» (2020)، وقد استُشهد به 17 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Privacy-Preserving Technologies in Data
- Privacy, Security, and Data Protection
- Semantic Web and Ontologies
- Biomedical Text Mining and Ontologies
- Topic Modeling
المنشورات (5)
- Privacy-Preserving Orchestrated Web Service Composition with Untrusted Brokers
- A large reproducible benchmark of ontology-based methods and word embeddings for word similarity
- Privacy-Preserving Orchestrated Web Service Composition with Untrusted Brokers
- Using Searchable Encryption for Privacy-Aware Orchestrated Web Service Composition
- Semantic Web Search System Founded on Case-Based Reasoning and Ontology Learning
مجلات النشر
- IGI Global eBooks × 1
- Information Systems × 1
- International Journal of Information Technology and Web Engineering × 1
- International Conference on Computational Intelligence and Security (CIS) × 1
- Communications in computer and information science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20201
- 20181
- 20171
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Universidad Nacional de Educación a Distancia · University of the Basque Country
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.