الرئيسية › دليل الباحثين › S Laabidi
S Laabidi
الانتماء : Tunis University · Hôpital La Rabta · Faculté de médecine de Tunis · Tunis El Manar University
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 3الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى S Laabidi 5 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Crohn s and Colitis» و«Future Science OA». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Overlap syndrome of seronegative primary biliary cholangitis and small duct primary sclerosing cholangitis: a first case report and literatu» (2024)، وقد استُشهد به 2 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Inflammatory Bowel Disease
- Ocular Diseases and Behçet’s Syndrome
- Autoimmune and Inflammatory Disorders
- Obesity, Physical Activity, Diet
- Tuberculosis Research and Epidemiology
المنشورات (5)
- Overlap syndrome of seronegative primary biliary cholangitis and small duct primary sclerosing cholangitis: a first case report and literature review
- P1111 Prevalence and risk factors for active tuberculosis in Tunisian IBD patients
- P145 Phenotypic progression of Crohn’s disease : assessment of risk factors in a Tunisian population
- P282 Isolated colonic Crohn’s disease and extensive ulcerative colitis: is there a reel difference?
- P300 Overweight and obesity in Inflammatory Bowel disease: epidemiology, disease course and treatment outcomes
مجلات النشر
- Journal of Crohn s and Colitis × 4
- Future Science OA × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20233
المؤلفون المشاركون
- Meriem Serghini
- Nadia Ben Mustapha
- Asma Labidi
- N. Ben Safta
- Monia Fekih
- Wafa Khemiri
- Jalel Boubaker
- Jalel Boubaker
- N. Ben Mustapha
- Donia Gouiaa
- T Hlila
- Asma Laabidi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.