الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Brahimi
Mohammed Brahimi
محمد براهيمي(كتابة آلية)
الانتماء : National Higher School of Statistics and Applied Economy · École Nationale d'Administration · National School of Artificial Intelligence · University of Skikda
- 15منشورات (انتماء جزائري)
- 27مجموع المنشورات
- 1512الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Brahimi 15 منشور(ات) مفهرسة (2015–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «arXiv (Cornell University)»، «Applied Thermal Engineering» و«ChemistrySelect». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Deep Learning for Tomato Diseases: Classification and Symptoms Visualization» (2017)، وقد استُشهد به 967 مرة. 8 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Neural Network Applications
- Computational Drug Discovery Methods
- 3D Shape Modeling and Analysis
- Advanced Vision and Imaging
- Smart Agriculture and AI
المنشورات (15)
- Experimental and AI-based analysis of crosswind effects on solar chimney performance: case study in southern Algeria
- Evaluating Synthetic Data for Baggage Trolley Detection in Airport Logistics
- AgrI Challenge: A Data-Centric AI Competition for Cross-Team Validation in Agricultural Vision
- Natural Product‐Derived ErbB1 Inhibitors Identified Through Machine Learning‐Based QSAR, Molecular Docking, and Molecular Dynamics Simulations
- Combining GCN Structural Learning with LLM Chemical Knowledge for Enhanced Virtual Screening
- Improving plant disease classification using realistic data augmentation
- Virtual screening, XGBoost based QSAR modelling, Molecular Docking and Molecular Dynamics Simulation approach to discover a new inhibitor targeting ErbB1 Protein
- Machine Learning-Based QSAR Classifications for PIM Kinases Inhibition Prediction: Towards the Neoplastic in Silico Drug Design
- Exploring Regions of Interest: Visualizing Histological Image Classification for Breast Cancer using Deep Learning
- Deep interpretable architecture for plant diseases classification
- An improved sine cosine algorithm to select features for text categorization
- Deep Learning for Plant Diseases: Detection and Saliency Map Visualisation
- Deep Learning for Tomato Diseases: Classification and Symptoms Visualization
- 3D skeleton‐based action recognition by representing motion capture sequences as 2D‐RGB images
- Mobile robot path planning for complex dynamic environments
مجلات النشر
- arXiv (Cornell University) × 3
- Applied Thermal Engineering × 1
- ChemistrySelect × 1
- Journal of Chemical Information and Modeling × 1
- Multimedia Tools and Applications × 1
- Research Square × 1
المنشورات حسب السنة
- 20264
- 20251
- 20243
- 20231
- 20192
- 20181
- 20172
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Badji Mokhtar-Annaba University · University Ferhat Abbas of Setif · University of Sciences and Technology Houari Boumediene · University Mohamed El Bachir El Ibrahimi of Bordj Bou Arreridj · Higher National Veterinary School
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Khairedine Kraim
- Kamel Boukhalfa
- Karima Mezghiche
- Abdelhafid Djerourou
- Fateh Bouchama
- Abdelouahab Moussaouı
- Youcef Saihi
- Omar Farouk Zouak
- Abdeldjalil Taibi
- Amina Bensalem
- Seif Eddine Bouziane
- Mohmoud Badlis
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.