الرئيسية › دليل الباحثين › Salah Berra
Salah Berra
الانتماء : University of Ouargla
- 7منشورات (انتماء جزائري)
- 24مجموع المنشورات
- 148الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Salah Berra 7 منشور(ات) مفهرسة (2020–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE Open Journal of Vehicular Technology»، «IEEE Consumer Communications and Networking Conference» و«Physical Communication». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Novel Hybrid Precoding-Companding Technique for Peak-to-Average Power Ratio Reduction in 5G and beyond» (2021)، وقد استُشهد به 24 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced MIMO Systems Optimization
- Advanced Wireless Communication Techniques
- Millimeter-Wave Propagation and Modeling
- Matrix Theory and Algorithms
- PAPR reduction in OFDM
المنشورات (7)
- A Low Complexity Linear Precoding Method for Extremely Large-Scale MIMO Systems
- Improving Iterative Interference Replica Subtraction based Precoding for Massive MIMO Systems by Partial Zeroization
- Efficient iterative massive MIMO detection using Chebyshev acceleration
- Fast matrix inversion based on Chebyshev acceleration for linear detection in massive MIMO systems
- A Novel Hybrid Precoding-Companding Technique for Peak-to-Average Power Ratio Reduction in 5G and beyond
- A Low-Complexity Soft-Output Signal Data Detection Algorithm for UL Massive MIMO Systems
- A Low Complexity Linear Precoding Method for Massive MIMO
مجلات النشر
- IEEE Open Journal of Vehicular Technology × 1
- IEEE Consumer Communications and Networking Conference × 1
- Physical Communication × 1
- Electronics Letters × 1
- Sensors × 1
- International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20231
- 20222
- 20212
- 20201
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.