الرئيسية › دليل الباحثين › Daniel J. Hively
Daniel J. Hively
الانتماء : University of Washington
- 3منشورات (انتماء أمريكي)
- 11مجموع المنشورات
- 1236الاستشهادات
- 8مؤشر h
الملف البحثي
لدى Daniel J. Hively 3 منشور(ات) مفهرسة (2020–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Environmental Management»، «Nature Sustainability» و«Proceedings of the National Academy of Sciences». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Effective fisheries management instrumental in improving fish stock status» (2020)، وقد استُشهد به 859 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المملكة المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Marine and fisheries research
- Fish Ecology and Management Studies
- Coastal and Marine Management
- Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
- Disaster Management and Resilience
المنشورات (3)
- Comparing voluntary and government-mandated management measures for meeting sustainable fishing targets
- Identifying management actions that promote sustainable fisheries
- Effective fisheries management instrumental in improving fish stock status
مجلات النشر
- Journal of Environmental Management × 1
- Nature Sustainability × 1
- Proceedings of the National Academy of Sciences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20211
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of California, Santa Barbara · Rutgers, The State University of New Jersey · NOAA National Marine Fisheries Service Alaska Fisheries Science Center · Marine Stewardship Council · The Nature Conservancy
بلدان المؤلفين المشاركين : المملكة المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Michael C. Melnychuk
- Maite Pons
- Ray W. Hilborn
- Christopher M. Anderson
- Olaf P. Jensen
- Trevor A. Branch
- Ricardo O. Amoroso
- Nicole Baker
- Cody Szuwalski
- Charmane E. Ashbrook
- Pedro Veiga
- Jono R. Wilson
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.