الرئيسية › دليل الباحثين › H. Ouertani
H. Ouertani
الانتماء : Hôpital Charles-Nicolle · Hôpital Charles-Nicolle
- 10منشورات (انتماء تونسي)
- 11مجموع المنشورات
- 0الاستشهادات
الملف البحثي
لدى H. Ouertani 10 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Revue des Maladies Respiratoires Actualités». شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
- COVID-19 Clinical Research Studies
- Asthma and respiratory diseases
- Cystic Fibrosis Research Advances
- Interstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
المنشورات (10)
- Facteurs prédictifs d’exacerbation des pneumopathies interstitielles diffuses
- Paramètres de la numération de la formule sanguine : performance pronostique dans la prédiction de progression de la fibrose pulmonaire
- Concordance des scores FACED et BSI dans la prédiction de la sévérité des dilatations des bronches
- Performance de l’indice de BODE dans la prédiction de la fréquence des exacerbations chez les patients BPCO
- Rapport plaquettes lymphocytes : valeur pronostique dans la prédiction de la fréquence et la sévérité des exacerbations de BPCO
- Performance pronostique de la CRP dans la prédiction de la sévérité de l’exacerbation de BPCO
- Pneumonie à SARS-CoV-2 : facteurs prédictifs d’atteinte pulmonaire sévère au scanner thoracique
- Pneumonie à SARS-CoV-2 : la sévérité de l’atteinte radiologique affecte-t-elle la performance du score NEWS2 ?
- Pneumonie à SARS-COV-2 : rentabilité pronostique des scores de sévérité
- Facteurs prédictifs de récidive de la tuberculose pulmonaire commune
المنشورات حسب السنة
- 20258
- 20232
المؤلفون المشاركون
- Haifa Zaibi
- A. Rahmouni
- S. Trimech
- Yassine Foudhaili
- J. Azouz
- Améni Nâaroura
- Hichem Aouina
- Narjess Khalfallah
- J. Ben Amar
- Haifa Zaibi
- E. Ben Jemia
- Jihen Ben Ammar
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.