الرئيسية › دليل الباحثين › Hamza Benchaita
Hamza Benchaita
الانتماء : Ecole Nationale Polytechnique de Constantine
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 38الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hamza Benchaita 4 منشور(ات) مفهرسة (2020–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Robotics and Control Systems»، «Algerian Journal of Signals and Systems» و«Aerospace Science and Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Fractional adaptive SMC fault tolerant control against actuator failures for wing rock supervision» (2021)، وقد استُشهد به 32 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 1 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Advanced Control Systems Design
- Stability and Control of Uncertain Systems
- Fault Detection and Control Systems
- Dynamics and Control of Mechanical Systems
المنشورات (4)
- Fractional Order Fault Tolerant Control - A Survey
- Fractional order robust adaptive control design for actuator failure compensation in dual ball-beam system
- Fractional adaptive SMC fault tolerant control against actuator failures for wing rock supervision
- Linear Adaptive Fault Tolerant Control against Aircraft Actuator Failures for Wing Rock Suppression
مجلات النشر
- International Journal of Robotics and Control Systems × 1
- Algerian Journal of Signals and Systems × 1
- Aerospace Science and Technology × 1
- International Journal of Robotic Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20221
- 20211
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Polytechnic School of Algiers · University Frères Mentouri Constantine 1 · National Polytechnic School
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.