الرئيسية › دليل الباحثين › Essaid El Bachari
Essaid El Bachari
الانتماء : Cadi Ayyad University
- 26منشورات (انتماء مغربي)
- 33مجموع المنشورات
- 368الاستشهادات
- 11مؤشر h
الملف البحثي
لدى Essaid El Bachari 26 منشور(ات) مفهرسة (2011–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «JOIV International Journal on Informatics Visualization»، «Advances in intelligent systems and computing» و«Smart Learning Environments». أكثر مقالاته استشهادًا هو «E-Learning personalization based on Dynamic learners' preference» (2011)، وقد استُشهد به 67 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Online Learning and Analytics
- Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
- Recommender Systems and Techniques
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Advanced Graph Neural Networks
المنشورات (26)
- Multi-modal graph neural networks for cross-domain educational recommendation: integrating behavioral analytics and institutional context for personalized learning
- Personalized learning recommendations based on graph neural networks
- Smart Tutoring Systems in Education 4.0: A Systematic Review
- Creating Semantic Learner Groups in Distance Education Using the GraphSAGE approach
- Innovative predictive maintenance for mining grinding mills: from LSTM-based vibration forecasting to pixel-based MFCC image and CNN
- Graph Neural Networks to Improve Knowledge Graph Embedding: A Survey
- Predictive maintenance in mining industry: grinding mill case study
- A Big-Data Oriented Recommendation Method in E-learning Environment
- Personalised Learning Paths for Smart Education: Case Studies from Cadi Ayyad University
- Course recommendation model based on Knowledge Graph Embedding
- Recommendation method based on learner profile and demonstrated knowledge
- MRI Brain Images Classification Using Convolutional Neural Networks
- Building Effective Collaborative Groups in E-Learning Environment
- Binary image description using frequent itemsets
- Towards an Improvement of Fourier Transform
- Affine Shape Comparison using Different Distances
- MRI Brain Images Compression and Classification Using Different Classes of Neural Networks
- Main problems and proposed solutions for improving Template Matching
- Toward a Hybrid Recommender System for E-learning Personnalization Based on Data Mining Techniques
- Numerical heat and fluid flow modeling of the Hercynian Draa Sfar polymetallic (Zn–Pb–Cu) massive sulfide deposit, Central Jbilets, Morocco
- A Recommender Model in E-learning Environment
- E-LEARNING PERSONALIZATION BASED ON COLLABORATIVE FILTERING AND LEARNER’S PREFERENCE
- 3D Objects Comparison Using New Approach Based Similarity Index
- A new representation for 3D objects: Binary matrix
- An adaptive teaching strategy model in e-learning using learners' preference: LearnFit framework
- E-Learning personalization based on Dynamic learners' preference
مجلات النشر
- JOIV International Journal on Informatics Visualization × 3
- Advances in intelligent systems and computing × 2
- Smart Learning Environments × 1
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 1
- International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications × 1
- E3S Web of Conferences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20253
- 20241
- 20231
- 20225
- 20205
- 20192
- 20182
- 20163
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Moroccan Foundation for Advanced Science, Innovation and Research · Chouaib Doukkali University · École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur
المؤلفون المشاركون
- Ahmed El Oirrak
- Outmane Bourkoukou
- Khalid Aznag
- Ismail Chetoui
- Mohamed El Adnani
- Abdelhakim El Boustani
- Mohammed El Adnani
- Toufik Datsi
- Fatima-zahra Mhada
- El Hassan Abelwahed
- Nouhoun Kane
- Ayoub Rihi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.