الرئيسية › دليل الباحثين › Asma Sellami
Asma Sellami
الانتماء : University of Skikda
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 214الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Asma Sellami 4 منشور(ات) مفهرسة (2013–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Iranian Journal of Science and Technology Transactions of Civil Engineering»، «Rilem bookseries» و«Energy and Buildings». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Improvement of mechanical properties of green concrete by treatment of the vegetals fibers» (2013)، وقد استُشهد به 183 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Innovative concrete reinforcement materials
- Hygrothermal properties of building materials
- Natural Fiber Reinforced Composites
- Concrete and Cement Materials Research
- Structural Behavior of Reinforced Concrete
المنشورات (4)
- Mechanical and Thermal Insulation Properties of Eco-Friendly Geopolymer Composites Reinforced with Diss Fibres: A Comparative Study
- Study of the Mechanical and Thermal Behaviour of Sand Concretes with Different Natures of Sand, and Reinforced with Different Percentages of Diss Fibers
- Study of toughness and thermal properties of bio-composite reinforced with diss fibers for use as an insulating material
- Improvement of mechanical properties of green concrete by treatment of the vegetals fibers
مجلات النشر
- Iranian Journal of Science and Technology Transactions of Civil Engineering × 1
- Rilem bookseries × 1
- Energy and Buildings × 1
- Construction and Building Materials × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20221
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Badji Mokhtar-Annaba University · University of Guelma · University of Béjaïa
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.