الرئيسية › دليل الباحثين › Maurice Maina
Maurice Maina
الانتماء : Network of AIDS Researchers of Eastern and Southern Africa · Ministry of Health
- 3منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Maurice Maina 3 منشور(ات) مفهرسة (2016–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes» و«PLoS ONE». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Evaluation of a Systems Analysis and Improvement Approach to Optimize Prevention of Mother-To-Child Transmission of HIV Using the Consolidat» (2016)، وقد استُشهد به 50 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، سويسرا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (3)
- Outcomes of isoniazid preventive therapy among people living with HIV in Kenya: A retrospective study of routine health care data
- Cascade Analysis: An Adaptable Implementation Strategy Across HIV and Non-HIV Delivery Platforms
- Evaluation of a Systems Analysis and Improvement Approach to Optimize Prevention of Mother-To-Child Transmission of HIV Using the Consolidated Framework for Implementation Research
مجلات النشر
- JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes × 2
- PLoS ONE × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20191
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Nairobi · United States Agency for International Development · University of Washington · Kenyatta National Hospital · Global Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · سويسرا
المؤلفون المشاركون
- Ruth W. Nduati
- Catherine Ngugi
- Elizabeth Onyango
- Douglas Gaitho
- Polly Kiende
- Grace Mbatia
- Muthoni Karanja
- Faith Ngari
- Leonard Kingwara
- Nancy Mburu
- George Wanje
- Laura Oyiengo
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.