الرئيسية › دليل الباحثين › Fatma Hmida
Fatma Hmida
الانتماء : University of Monastir
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 10مجموع المنشورات
- 90الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Fatma Hmida 5 منشور(ات) مفهرسة (2015–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Molecular Structure»، «Biosensors and Bioelectronics» و«ChemInform». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Dawson-type polyoxometalate nanoclusters confined in a carbon nanotube matrix as efficient redox mediators for enzymatic glucose biofuel cel» (2018)، وقد استُشهد به 72 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Crystal Structures and Properties
- Crystal structures of chemical compounds
- Crystallography and molecular interactions
- Polyoxometalates: Synthesis and Applications
- Layered Double Hydroxides Synthesis and Applications
المنشورات (5)
- Dawson-type polyoxometalate nanoclusters confined in a carbon nanotube matrix as efficient redox mediators for enzymatic glucose biofuel cell anodes and glucose biosensors
- Hydrothermal synthesis and characterization of two novel inorganic-organic hybrid materials based on polyoxotungstate clusters: Na(C5H7N2O2)4[HP2W18O62].10.33H2O and (C6H8NO)4[H2P2W18O62]·6H2O
- Hydrothermal synthesis of a new organic–inorganic hybrid with Dawson type polyanions as building blocks: Na3(C7NH8O2)3[P2W18O62]·16H2O
- ChemInform Abstract: Two New Inorganic‐Organic Hybrid Materials Based on Inorganic Cluster, [X2Mo18O62]6‐ (X: P, As).
- Two new inorganic-organic hybrid materials based on inorganic cluster, [X2Mo18O62]6− (X=P, As)
مجلات النشر
- Journal of Molecular Structure × 2
- Biosensors and Bioelectronics × 1
- ChemInform × 1
- Journal of Chemical Sciences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20181
- 20171
- 20162
- 20151
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.