الرئيسية › دليل الباحثين › Marcin Runowski
Marcin Runowski
الانتماء : Universidad de La Laguna
- 3منشورات (انتماء إسباني)
- 231مجموع المنشورات
- 7078الاستشهادات
- 50مؤشر h
الملف البحثي
لدى Marcin Runowski 3 منشور(ات) مفهرسة (2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Materials Chemistry C»، «Dalton Transactions» و«ACS Applied Nano Materials». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Multifunctional optical sensing platform of temperature, pressure (vacuum) and laser power density: NaYF 4 : Gd 3+ , Yb 3+ , Er 3+ nanomater» (2023)، وقد استُشهد به 59 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في بولندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Luminescence Properties of Advanced Materials
- Radiation Detection and Scintillator Technologies
- Lanthanide and Transition Metal Complexes
- Solid State Laser Technologies
- Luminescence and Fluorescent Materials
المنشورات (3)
- Multifunctional optical sensing platform of temperature, pressure (vacuum) and laser power density: NaYF 4 : Gd 3+ , Yb 3+ , Er 3+ nanomaterial as luminescent thermometer, manometer and power meter
- Ultralow pressure sensing and luminescence thermometry based on the emissions of Er 3+ /Yb 3+ codoped Y 2 Mo 4 O 15 phosphors
- Temperature and Pressure Sensing Using an Optical Platform Based on Upconversion Luminescence in NaSrY(MoO4)3 Codoped with Er3+ and Yb3+ Nanophosphors
مجلات النشر
- Journal of Materials Chemistry C × 1
- Dalton Transactions × 1
- ACS Applied Nano Materials × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Adam Mickiewicz University in Poznań
بلدان المؤلفين المشاركين : بولندا
المؤلفون المشاركون
- Christian Hernández‐Álvarez
- Inocencio Rafael Martin
- Gabriela Brito-Santos
- Joaquín Sanchiz
- Kevin Soler‐Carracedo
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.