الرئيسية › دليل الباحثين › Ferhat Sellami
Ferhat Sellami
الانتماء : University of Béjaïa
- 8منشورات (انتماء جزائري)
- 9مجموع المنشورات
- 291الاستشهادات
- 6مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Extraction and Separation Processes
- Membrane Separation Technologies
- Analytical chemistry methods development
- Supramolecular Chemistry and Complexes
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
المنشورات (8)
- Poly(Vinyl Chloride)-Based Advanced Polymer Inclusion Membranes with Aliquat 336 and Inorganic Filler for Efficient Cr(Vi) Removal
- Advancements in Cr(VI) Removal from Aqueous Solution Using PLA/PBAT/GO/Cloisite 30b Hybrid Nanocomposite Polymer Inclusion Membranes
- PVC/EVA-based polymer inclusion membranes with improved stability and Cr(VI) extraction capacity: Water plasticization effect
- Stability study of polymer inclusion membranes (PIMs) based on acidic (D2EHPA), basic (Aliquat 336) and neutral (TOPO) carriers: effect of membrane composition and aqueous solution
- Pvc/Eva-Based Polymer Inclusion Membranes with Improved Stability and Cr(Vi) Extraction Capacity: Water Plasticization Effect
- Novel Poly(Vinylidene Fluoride)/Montmorillonite Polymer Inclusion Membrane: Application to Cr(VI) Extraction from Polluted Water
- Enhanced removal of Cr(VI) by polymer inclusion membrane based on poly(vinylidene fluoride) and Aliquat 336
- Polymer inclusion membranes based on CTA/PBAT blend containing Aliquat 336 as extractant for removal of Cr(VI): Efficiency, stability and selectivity
المؤلفون المشاركون
- Ounissa Kebiche-Senhadji
- Meriem Houda Hammadi
- Mohamed Benamor
- Ounissa Senhadji‐Kebiche
- Abderrahmane Habi
- Said Bey
- Atmane Djermoune
- Samia Kerakra
- Seghir Dekkouche
- Hanifa Dahdah
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.