الرئيسية › دليل الباحثين › Slim Khosrof
Slim Khosrof
الانتماء : National Heritage Institute
- 7منشورات (انتماء تونسي)
- 9مجموع المنشورات
- 364الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Slim Khosrof 7 منشور(ات) مفهرسة (2003–2013). تُنشر أعماله أساسًا في «Materials and Corrosion» و«Applied Physics A». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Large scale investigation of chemical composition, structure and corrosion mechanism of bronze archeological artefacts from Mediterranean ba» (2006)، وقد استُشهد به 164 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Corrosion Behavior and Inhibition
- Cultural Heritage Materials Analysis
- Metallurgy and Cultural Artifacts
- Conservation Techniques and Studies
المنشورات (7)
- Evaluation of the inhibitive effect of benzotriazole on archeological bronze in acidic medium
- Characterization of archaeological bronze and evaluation of the benzotriazole efficiency in alkali medium
- Large scale investigation of chemical composition, structure and corrosion mechanism of bronze archeological artefacts from Mediterranean basin
- Uncommon corrosion phenomena of archaeological bronze alloys
- Comparaison between archaeological and artificially aged bronze interfaces
- Voltammetric behaviour of an archeaological bronze alloy in aqueous chloride media
- Electrochemical behaviour of an archaeological bronze alloy in various aqueous media: New method for understanding artifacts preservation
مجلات النشر
- Materials and Corrosion × 4
- Applied Physics A × 3
المنشورات حسب السنة
- 20131
- 20081
- 20063
- 20041
- 20031
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : National Engineering School of Tunis · Centre de Recherches et des Technologies des Eaux
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.