الرئيسية › دليل الباحثين › Laasri Imane
Laasri Imane
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 17الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Laasri Imane 4 منشور(ات) مفهرسة (2020–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET)»، «Journal of Intelligent Material Systems and Structures» و«Applied Acoustics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Investigation of the electrical limit conditions effects in piezoelectric transducer arrays utilized in medical imaging» (2020)، وقد استُشهد به 16 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Ferroelectric and Piezoelectric Materials
- Composite Structure Analysis and Optimization
- Ultrasonics and Acoustic Wave Propagation
- Aeroelasticity and Vibration Control
- Magnetic Properties and Applications
المنشورات (4)
- Vibration Modeling Of A Bimorph Functional Graded Piezoelectric Energy Harvester Based On The Timoshenko Beam Theory
- Critical Buckling Load of Magnetostrictive Sensors Under Compression
- Analysis of the elasto-magnetic wave propagation in a smart magnetostrictive actuator using a mesh-free method
- Investigation of the electrical limit conditions effects in piezoelectric transducer arrays utilized in medical imaging
مجلات النشر
- International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) × 2
- Journal of Intelligent Material Systems and Structures × 1
- Applied Acoustics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20232
- 20221
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Chouaib Doukkali University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.