الرئيسية › دليل الباحثين › M. Bertoglio
M. Bertoglio
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Aix-Marseille Université · Institut des Matériaux, de Microélectronique et des Nanosciences de Provence
- 5منشورات (انتماء فرنسي)
- 47مجموع المنشورات
- 353الاستشهادات
- 10مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Bertoglio 5 منشور(ات) مفهرسة (2018–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Alloys and Compounds»، «Materialia» و«Materials Letters». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Thermoelectric power factor of Ge1-Sn thin films» (2020)، وقد استُشهد به 17 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Semiconductor materials and interfaces
- Semiconductor materials and devices
- Copper Interconnects and Reliability
- Phase-change materials and chalcogenides
- Magnetic properties of thin films
المنشورات (5)
- Seebeck coefficient variations of α-MgAgSb in crystalline Mg-Ag-Sb thin films
- Phase transitions in thermoelectric Mg-Ag-Sb thin films
- Thermoelectric power factor of Ge1-Sn thin films
- Seebeck coefficient in multiphase thin films
- Combined effect of Pt and W alloying elements on Ni-silicide formation
مجلات النشر
- Journal of Alloys and Compounds × 2
- Materialia × 1
- Materials Letters × 1
- Journal of Applied Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20211
- 20202
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Moulay Ismail de Meknes · Centrale Méditerranée
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- Nouredine Oueldna
- A. Portavoce
- K. Hoummada
- Marion Descoins
- D. Mangelinck
- C. Girardeaux
- Andrea P. C. Campos
- Ting Luo
- Hamza Khelidj
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.