الرئيسية › دليل الباحثين › Robert C. Brunham
Robert C. Brunham
الانتماء : University of Nairobi · Kenya Medical Research Institute
- 5منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Robert C. Brunham 5 منشور(ات) مفهرسة (1986–1997). تُنشر أعماله أساسًا في «The Journal of Infectious Diseases» و«Journal of Clinical Investigation». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Risk Factors for Chlamydia trachomatis Pelvic Inflammatory Disease among Sex Workers in Nairobi, Kenya» (1996)، وقد استُشهد به 176 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في كندا، بلجيكا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (5)
- Antibody to Chlamydial hsp60 Predicts an Increased Risk for Chlamydial Pelvic Inflammatory Disease
- Risk Factors for Chlamydia trachomatis Pelvic Inflammatory Disease among Sex Workers in Nairobi, Kenya
- Antibody to Rmp (outer membrane protein 3) increases susceptibility to gonococcal infection.
- Retrospective Seroepidemiology of AIDS Virus Infection in Nairobi Populations
- Ophthalmia Neonatorum in Nairobi Kenya: The Roles of Neisseria gonorrhoeae and Chlamydia trachomatis
مجلات النشر
- The Journal of Infectious Diseases × 4
- Journal of Clinical Investigation × 1
المنشورات حسب السنة
- 19971
- 19961
- 19931
- 19871
- 19861
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Manitoba · Instituut voor Tropische Geneeskunde · Ministry of Health · University of Toronto · Health Canada
بلدان المؤلفين المشاركين : كندا · بلجيكا
المؤلفون المشاركون
- Lieve Fransen
- L J D'Costa
- H Nsanze
- Mary Cheang
- Joshua Kimani
- Francis Allan Plummer
- G. Maitha
- David A. Haase
- Guido van der Groen
- J. J. Bwayo
- I. W. Maclean
- Françoise Brun‐Vézinet
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.