الرئيسية › دليل الباحثين › Bryan Thomas Drew
Bryan Thomas Drew
الانتماء : University of Nebraska at Kearney
- 4منشورات (انتماء أمريكي)
- 138مجموع المنشورات
- 3586الاستشهادات
- 31مؤشر h
الملف البحثي
لدى Bryan Thomas Drew 4 منشور(ات) مفهرسة (2019–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Evolution»، «Taxon» و«American Journal of Botany». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Tracking temporal shifts in area, biomes, and pollinators in the radiation of Salvia (sages) across continents: leveraging anchored hybrid e» (2019)، وقد استُشهد به 114 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant Diversity and Evolution
- Plant Ecology and Taxonomy Studies
- Plant and Fungal Species Descriptions
- Botany and Plant Ecology Studies
- Genomics and Phylogenetic Studies
المنشورات (4)
- Pitardia resurrected: A new member of subtribe Menthinae (Lamiaceae)
- Model selection, hummingbird natural history, and biological hypotheses: a response to Sazatornil et al.
- Pollinator shifts, contingent evolution, and evolutionary constraint drive floral disparity in Salvia (Lamiaceae): Evidence from morphometrics and phylogenetic comparative methods
- Tracking temporal shifts in area, biomes, and pollinators in the radiation of Salvia (sages) across continents: leveraging anchored hybrid enrichment and targeted sequence data
مجلات النشر
- Evolution × 2
- Taxon × 1
- American Journal of Botany × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20221
- 20201
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Wisconsin–Madison · California Academy of Sciences · Florida State University
المؤلفون المشاركون
- Kenneth J. Sytsma
- Ricardo Kriebel
- Jeffrey P. Rose
- Luciann Heeg
- Chloe P. Drummond
- Emily Moriarty Lemmon
- Alan R. Lemmon
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.