الرئيسية › دليل الباحثين › Guillermo Gerard
Guillermo Gerard
الانتماء : International Maize and Wheat Improvement Center
- 4منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Guillermo Gerard 4 منشور(ات) مفهرسة (2024–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Frontiers in Plant Science» و«Scientific Reports». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Deep learning methods improve genomic prediction of wheat breeding» (2024)، وقد استُشهد به 43 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المكسيك، الولايات المتحدة، السعودية، الهند.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (4)
- Unraveling the genetic basis of general combining ability in CIMMYT elite bread wheat germplasm: implications for breeding strategies optimization
- Deep learning methods improve genomic prediction of wheat breeding
- Feature engineering of environmental covariates improves plant genomic-enabled prediction
- Enhanced radiation use efficiency and grain filling rate as the main drivers of grain yield genetic gains in the CIMMYT elite spring wheat yield trial
مجلات النشر
- Frontiers in Plant Science × 3
- Scientific Reports × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20243
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz Y Trigo · Colegio de Postgraduados · Louisiana State University · King Saud University · Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agrícolas y Pecuarias
بلدان المؤلفين المشاركين : المكسيك · الولايات المتحدة · السعودية · الهند
المؤلفون المشاركون
- Leonardo Crespo‐Herrera
- José Luis Crossa
- Carolina Saint Pierre
- Zerihun Tadesse
- Velu Govindan
- Paolo Vitale
- Susanne Dreisigacker
- José I. Saavedra-Ávila
- Ángela Pacheco
- Fernando Henrique Ribeiro Barrozo Toledo
- Keith A. Gardner
- Julio Huerta‐Espino
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.