الرئيسية › دليل الباحثين › Garikoitz Beobide
Garikoitz Beobide
الانتماء : University of the Basque Country · Basque Center for Materials, Applications and Nanostructures
- 2منشورات (انتماء إسباني)
- 465مجموع المنشورات
- 4176الاستشهادات
- 36مؤشر h
الملف البحثي
لدى Garikoitz Beobide 2 منشور(ات) مفهرسة (2021–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of CO2 Utilization» و«Inorganic Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Green copper oxide photocathodes using plant extracts for an efficient photoelectrochemical CO2 conversion to alcohols» (2025)، وقد استُشهد به 8 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المملكة المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Crystal structures of chemical compounds
- Crystallography and molecular interactions
- Crystal Structures and Properties
- Metal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
- Magnetism in coordination complexes
المنشورات (2)
- Green copper oxide photocathodes using plant extracts for an efficient photoelectrochemical CO2 conversion to alcohols
- Single-Crystal-to-Single-Crystal Cluster Transformation in a Microporous Molybdoarsenate(V)-Metalorganic Framework
مجلات النشر
- Journal of CO2 Utilization × 1
- Inorganic Chemistry × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20211
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Universidad de Cantabria · Rutherford Appleton Laboratory · ISIS Neutron and Muon Source · Euskadiko Parke Teknologikoa · CIC bioGUNE
بلدان المؤلفين المشاركين : المملكة المتحدة
المؤلفون المشاركون
- María dM Vivanco
- Estibaliz Ruiz‐Bilbao
- Maite Perfecto-Irigaray
- Ivan Merino‐Garcia
- Jonathan Albo
- Óscar Castillo
- Juan Manuel Gutierrez-Zorrilla
- Beñat Artetxe
- Luis M. Lezama
- Leire San Felices
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.