الرئيسية › دليل الباحثين › Khalid Mekamcha
Khalid Mekamcha
الانتماء : University of Abou Bekr Belkaïd
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 25الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Khalid Mekamcha 3 منشور(ات) مفهرسة (2018–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference of the African Federation of Operational Research Societies (AFROS)»، «Operational Research» و«International Colloquium on Logistics and Supply Chain Management (LOGISTIQUA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Two metaheuristics approaches for solving the traveling salesman problem: an Algerian waste collection case» (2019)، وقد استُشهد به 22 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Municipal Solid Waste Management
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Vehicle Routing Optimization Methods
- Arduino and IoT Applications
- Waste Management and Recycling
المنشورات (3)
- An Adaptative IoT Based System for Smart Waste Collection
- Two metaheuristics approaches for solving the traveling salesman problem: an Algerian waste collection case
- Improvement of the Municipal Waste Collection : The real case of city center of Tlemcen, Algeria
مجلات النشر
- International Conference of the African Federation of Operational Research Societies (AFROS) × 1
- Operational Research × 1
- International Colloquium on Logistics and Supply Chain Management (LOGISTIQUA) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20191
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Supérieure en Sciences Appliquées de Tlemcen · Higher School of Management of Tlemcen
المؤلفون المشاركون
- Mehdi Souier
- Mohamed Bennekrouf
- Hakim Nadhir Bessenouci
- Abdessamed Tamali
- Sidi Mohamed Hamed
- Mohammed Bennekrouf
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.