الرئيسية › دليل الباحثين › Mouloud Bouchoucha
Mouloud Bouchoucha
الانتماء : Polytechnic School of Algiers
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 14مجموع المنشورات
- 427الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mouloud Bouchoucha 4 منشور(ات) مفهرسة (2008–2013). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Systems and Control (ICSC)»، «IEEE International Conference on Mechatronics (ICM)» و«IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Classical and second order sliding mode control solution to an attitude stabilization of a four rotors helicopter: From theory to experiment» (2011)، وقد استُشهد به 48 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Aerospace Engineering and Control Systems
- Control and Dynamics of Mobile Robots
- Advanced Control and Stabilization in Aerospace Systems
- Control and Stability of Dynamical Systems
المنشورات (4)
- Quaternion-based global attitude tracking controller for a quadrotor UAV
- New observer-based UAV attitude controller with gyroscopic bias estimation
- Classical and second order sliding mode control solution to an attitude stabilization of a four rotors helicopter: From theory to experiment
- Backstepping based nonlinear PI for attitude stabilisation of a quadrotor: From theory to experiment
مجلات النشر
- International Conference on Systems and Control (ICSC) × 2
- IEEE International Conference on Mechatronics (ICM) × 1
- IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20132
- 20111
- 20081
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.