الرئيسية › دليل الباحثين › N. Mokdad
N. Mokdad
الانتماء : Université Oran 1 Ahmed Ben Bella
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 15الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى N. Mokdad 4 منشور(ات) مفهرسة (2004–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Electronic Materials»، «Journal of Applied Physics» و«Superlattices and Microstructures». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Energy Bandgap of Cd1−xZnxTe, Cd1−xZnxSe and Cd1−xZnxS Semiconductors: A First-Principles Analysis Based on Tran–Blaha–Modified Becke–Johnso» (2023)، وقد استُشهد به 8 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Semiconductor Quantum Structures and Devices
- Advanced Semiconductor Detectors and Materials
- GaN-based semiconductor devices and materials
- Chalcogenide Semiconductor Thin Films
- Semiconductor Lasers and Optical Devices
المنشورات (4)
- Energy Bandgap of Cd1−xZnxTe, Cd1−xZnxSe and Cd1−xZnxS Semiconductors: A First-Principles Analysis Based on Tran–Blaha–Modified Becke–Johnson Exchange Potential
- Theoretical study of Urbach tail behavior in Hg1−xCdxTe in the 0.21 ≤ x ≤ 0.6 medium and far infrared optical ranges
- Nonparabolicity effects on carrier lifetimes in bulk Hg1-xCdxTe alloys and Mid-Infrared 2D Hg1-xCdxTe/CdTe Single Quantum Well Lasers
- Strain-Induced Effects on the Resonant Tunnelling of Holes in Zinc-Blende AlyGa1-yN/AlxGa1-xN/AlyGa1-yN Heterostructures
مجلات النشر
- Journal of Electronic Materials × 1
- Journal of Applied Physics × 1
- Superlattices and Microstructures × 1
- MRS Proceedings × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20221
- 20201
- 20041
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ecole Supérieure en Génie Electrique et Energétique d'Oran · Ecole Normale Supérieure d'Oran
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.