الرئيسية › دليل الباحثين › Ely Cheikh S’Id
Ely Cheikh S’Id
الانتماء : Université de Nouakchott · Chouaib Doukkali University
- 4منشورات (انتماء موريتاني)
- 6مجموع المنشورات
- 18الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ely Cheikh S’Id 4 منشور(ات) مفهرسة (2019–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «H2Open Journal»، «Progress in color, colorants and coatings» و«Journal of Polymer Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Removal of Methylene Blue from Water by Polyacrylonitrile Co Sodium Methallylsulfonate Copolymer (AN69) and Polysulfone (PSf) Synthetic Memb» (2021)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Coagulation and Flocculation Studies
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Membrane Separation Technologies
- Heavy metals in environment
- Intellectual Property and Patents
المنشورات (4)
- Characterization of Moroccan cactus juice toward its use as a green flocculant in wastewater treatment
- Removal of Methylene Blue from Water by Polyacrylonitrile Co Sodium Methallylsulfonate Copolymer (AN69) and Polysulfone (PSf) Synthetic Membranes
- Removal of crystal violet from water by poly acrylonitrile-co-sodium methallyl sulfonate (AN69) and poly acrylic acid (PAA) synthetic membranes
- Synthesis of polyacrylonitrile-co-sodium methallyl sulfonate copolymer (AN69) and polyacrylic acid (PAA) membranes for the removal of methylene blue from water
مجلات النشر
- H2Open Journal × 1
- Progress in color, colorants and coatings × 1
- Journal of Polymer Engineering × 1
- Polymer Bulletin × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20212
- 20191
التعاون العلمي
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.