الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammad Ettayeb
Mohammad Ettayeb
الانتماء : Sidi Mohamed Ben Abdellah University
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 4مجموع المنشورات
- 14الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammad Ettayeb 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Geotechnics»، «Case Studies in Construction Materials» و«International Journal of Geophysics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Evaluation of water sensitivity and the impact of thermal cycles on asphalt mixtures with different aggregates and hydrated lime as additive» (2024)، وقد استُشهد به 9 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Geotechnical and construction materials studies
- Materials Engineering and Processing
- Rock Mechanics and Modeling
- Geotechnical Engineering and Soil Mechanics
- Asphalt Pavement Performance Evaluation
المنشورات (4)
- Correlating Uniaxial Compressive Strength with Non-Destructive Testing (NDT) for Marl-Limestone from Taza, Morocco: Implications for Field Geotechnical Characterization
- Evaluation of water sensitivity and the impact of thermal cycles on asphalt mixtures with different aggregates and hydrated lime as additive: Experimental study
- Study of Asphalt Pavement Cracking in Different Road Sections of Morocco Using Electrical Resistivity Tomography
- Reuse of Taza marl-limestone in Morocco for road construction
مجلات النشر
- Geotechnics × 1
- Case Studies in Construction Materials × 1
- International Journal of Geophysics × 1
- Materials Today Proceedings × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20242
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Moulay Ismail de Meknes
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.