الرئيسية › دليل الباحثين › Farid Serdaoui
Farid Serdaoui
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 3منشورات (انتماء مغربي)
- 3مجموع المنشورات
- 15الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Farid Serdaoui 3 منشور(ات) مفهرسة (2012–2013). تُنشر أعماله أساسًا في «Open Journal of Physical Chemistry» و«Arabian Journal of Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Complexation of trivalent lanthanide cations by different chelation sites of malic and tartric acid (composition, stability and probable str» (2012)، وقد استُشهد به 11 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Lanthanide and Transition Metal Complexes
- Inorganic and Organometallic Chemistry
- Radioactive element chemistry and processing
- Analytical Methods in Pharmaceuticals
- Chemical and Physical Properties in Aqueous Solutions
المنشورات (3)
- Composition, Stability and Probable Structure of a Colourless Organometallic Complex (Gd(III)-Malic Acid)
- Complexation of trivalent lanthanide cations by different chelation sites of malic and tartric acid (composition, stability and probable structure)
- Stability Studies of Lysine Acetylsalicylate (Aspirin Derivative): Mechanisms of Hydrolysis
مجلات النشر
- Open Journal of Physical Chemistry × 2
- Arabian Journal of Chemistry × 1
المنشورات حسب السنة
- 20131
- 20122
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Hassan II Mohammedia · Polymères, Biopolymères, Surfaces · Université de Rouen Normandie · Centre National de la Recherche Scientifique
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Mohammed Riri
- Miloudi Hlaı̈bi
- Oussama Kamal
- Mustapha Hor
- Abderazzak Benlyamani
- Abdelkhalek Benjjar
- Abdelmjid Chérif
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.