الرئيسية › دليل الباحثين › Abdelkader Guezzi
Abdelkader Guezzi
الانتماء : University of Ouargla
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 7الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Abdelkader Guezzi 3 منشور(ات) مفهرسة (2015–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «International journal of Computer Networks & Communications»، «Advances in intelligent systems and computing» و«International Conference on Intelligent Information Processing, Security and Advanced Communication (IPAC)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Peer to Peer Approach based Replica and Locality Awareness to Manage and Disseminate Data in Vehicular Ad Hoc Networks» (2020)، وقد استُشهد به 4 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
- Opportunistic and Delay-Tolerant Networks
- Blockchain Technology Applications and Security
- Traffic control and management
- Peer-to-Peer Network Technologies
المنشورات (3)
- Peer to Peer Approach based Replica and Locality Awareness to Manage and Disseminate Data in Vehicular Ad Hoc Networks
- Code Verification Based on TPM Solutions for Internet of Things Platforms
- A New Approach to Manage and Disseminate Data in Vehicular Ad hoc Networks
مجلات النشر
- International journal of Computer Networks & Communications × 1
- Advances in intelligent systems and computing × 1
- International Conference on Intelligent Information Processing, Security and Advanced Communication (IPAC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20191
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Ferhat Abbas of Setif · University of Biskra · University of Ghardaia · Université Constantine 2
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.