الرئيسية › دليل الباحثين › Hamid El Malali
Hamid El Malali
الانتماء : Université Hassan 1er
- 14منشورات (انتماء مغربي)
- 17مجموع المنشورات
- 28الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hamid El Malali 14 منشور(ات) مفهرسة (2020–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET)» و«International Conference on Intelligent Systems and Digital Applications (ISDA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Contrast Enhancement Model for X-Ray Mammograms Using Modified Local s-Curve Transformation Based on Multi-Objective Optimization» (2020)، وقد استُشهد به 14 مرة. 11 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Medical Image Segmentation Techniques
- Digital Radiography and Breast Imaging
- Artificial Intelligence in Healthcare
- Cardiac Valve Diseases and Treatments
- Emotion and Mood Recognition
المنشورات (14)
- Toward Automatic Pain Detection : Thermographic and Artificial Intelligence Approaches
- Enhancing Automated Detection of Aortic Stenosis Severity Using Semi-supervised Learning with Transthoracic Echocardiographic Images
- Optical Biosensor Based on a Photonic Crystal for Real-Time Detection of Proteins in Sports Performance Monitoring
- The influence of EEG noise and filtering strategies on feature extraction for neurological applications
- Cross-Domain Multimodal Pain Detection Using a DANN–Transformer Architecture with Supervised Contrastive Warmup and Test-Time Augmentation
- BackMix-Enhanced Semi-Supervised Learning for Automated Detection of Aortic Stenosis from Transthoracic Echocardiographic Images
- Enhancing Aortic Stenosis Severity Detection from ETT Images Using Supervised Learning and Background Mixing Techniques
- AI-Driven Diagnosis of Neurological Disorders: A Comparative Study of ML and DL Techniques
- Development of a Personalized and Low-Cost 3D-Printed Liver Model for Preoperative Planning of Hepatic Resections
- Advanced Diagnosis of Aortic Stenosis Disease Based on Ultrasound Images: A Novel Artificial Intelligence Approach
- New technic of transfer learning for detecting epilepsy by EfficientNet and DarkNet models
- A Contrast Enhancement Model for X-Ray Mammograms Using Modified Local s-Curve Transformation Based on Multi-Objective Optimization
- Adaptive Local Gray-Level Transformation Based on Variable S-Curve for Contrast Enhancement of Mammogram Images
- Fully Automatic Computer-Aided Detection of Breast Cancer based on Genetic Algorithm Optimization
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 4
- International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) × 3
- International Conference on Intelligent Systems and Digital Applications (ISDA) × 1
- Journal of Electronics Electromedical Engineering and Medical Informatics × 1
- Applied Sciences × 1
- Advanced ultrasound in diagnosis and therapy × 1
المنشورات حسب السنة
- 20268
- 20253
- 20203
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Hassan II Casablanca · Cadi Ayyad University
المؤلفون المشاركون
- Azeddine Mouhsen
- Mohamed Harmouchi
- Lhoucine Ben Taleb
- Fatima Ezzahra Elkouahy
- Mourad Rattal
- Aissam Lyazidi
- Abdelhadi Assir
- Maryem Berradi
- Samia Bouchfar
- Yassmine Bouchfar
- Youssef Ben Youssef
- Badreddine Labakoum
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.