الرئيسية › دليل الباحثين › M. Bourass
M. Bourass
الانتماء : Chouaib Doukkali University
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 46الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Bourass 4 منشور(ات) مفهرسة (2017–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Superconductivity and Novel Magnetism»، «Romanian Journal of Physics» و«Acta Physica Polonica A». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Real Space Renormalization Group Investigation of the Mixed Spins S = 1/2 and S = 3/2 Model» (2017)، وقد استُشهد به 16 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في اليمن.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Theoretical and Computational Physics
- Physics of Superconductivity and Magnetism
- Quantum many-body systems
- Stochastic processes and statistical mechanics
- Magnetic properties of thin films
المنشورات (4)
- Magnetic Properties and Hysteresis Behavior of Mixed Spin Multilayer: A Monte Carlo Study
- Monte Carlo Investigation of Blume-Emery-Griffiths Model with Mixed Spins
- Random Crystal Field in a Mixed Spin S = 1/2 and S = 3/2 Ising Model by Renormalization Group Theory
- Real Space Renormalization Group Investigation of the Mixed Spins S = 1/2 and S = 3/2 Model
مجلات النشر
- Journal of Superconductivity and Novel Magnetism × 2
- Romanian Journal of Physics × 1
- Acta Physica Polonica A × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20221
- 20181
- 20171
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Hodeidah University · Université Moulay Ismail de Meknes
بلدان المؤلفين المشاركين : اليمن
المؤلفون المشاركون
- S. Zouhair
- M. El Bouziani
- A. Alrajhi
- A. El Antari
- Rachid Aharrouch
- Abdellah Zradba
- EL BOUZIANI M.
- Mohamed Monkade
- N. HACHEM
- E. Dahbani
- N. Hachem
- M. Madani
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.