الرئيسية › دليل الباحثين › Elisha Okeyo
Elisha Okeyo
الانتماء : Kenya Medical Research Institute
- 4منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Elisha Okeyo 4 منشور(ات) مفهرسة (2015–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «PLOS Digital Health»، «Archives of Pediatrics and Adolescent Medicine» و«Clinical Infectious Diseases». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Sensitive and Feasible Specimen Collection and Testing Strategies for Diagnosing Tuberculosis in Young Children» (2021)، وقد استُشهد به 59 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (4)
- Machine learning to predict bacteriologic confirmation of Mycobacterium tuberculosis in infants and very young children
- Sensitive and Feasible Specimen Collection and Testing Strategies for Diagnosing Tuberculosis in Young Children
- Willingness to Take Multidrug-resistant Tuberculosis (MDR-TB) Preventive Therapy Among Adult and Adolescent Household Contacts of MDR-TB Index Cases: An International Multisite Cross-sectional Study
- Tuberculosis and latent tuberculosis infection among healthcare workers in K isumu, K enya
مجلات النشر
- PLOS Digital Health × 1
- Archives of Pediatrics and Adolescent Medicine × 1
- Clinical Infectious Diseases × 1
- Tropical Medicine & International Health × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20211
- 20191
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centers for Disease Control and Prevention
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Kevin P. Cain
- Albert Okumu
- Walter Mchembere
- Susan K. Musau
- Joseph A. Odhiambo
- Lazarus Odeny
- Vincent Obiero
- James Orwa
- Charles Obonyo
- Janet A. Agaya
- Dickson Gethi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.