الرئيسية › دليل الباحثين › Beatriz Rojo‐Bezares
Beatriz Rojo‐Bezares
الانتماء : Center for Biomedical Research of La Rioja
- 8منشورات (انتماء إسباني)
- 83مجموع المنشورات
- 2754الاستشهادات
- 31مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Antibiotic Resistance in Bacteria
- Antimicrobial Resistance in Staphylococcus
- Infections and bacterial resistance
- Bacterial biofilms and quorum sensing
- Salmonella and Campylobacter epidemiology
المنشورات (8)
- Molecular characterization of Pseudomonas aeruginosa from diabetic foot infections in Tunisia
- High Prevalence of GES-5 Variant and Co-Expression of VIM-2 and GES-45 among Clinical Pseudomonas aeruginosa Strains in Tunisia
- High prevalence of imipenem-resistant and metallo-beta-lactamase-producing Pseudomonas aeruginosa in the Burns Hospital in Tunisia: detection of a novel class 1 integron
- Characterization of Pseudomonas aeruginosa isolated from various environmental niches: New STs and occurrence of antibiotic susceptible “high-risk clones”
- IncI1 Plasmids Carrying bla CTX-M-1 or bla CMY-2 Genes in Escherichia coli from Healthy Humans and Animals in Tunisia
- First Detection of CTX-M-1, CMY-2, and QnrB19 Resistance Mechanisms in Fecal Escherichia coli Isolates from Healthy Pets in Tunisia
- Prevalence and Characterization of Extended-Spectrum Beta-Lactamase (ESBL)– and CMY-2–Producing Escherichia coli Isolates from Healthy Food-Producing Animals in Tunisia
- Phenotypic and genotypic characterization of bacteriocins in clinical enterococcal isolates of Tunisia
المؤلفون المشاركون
- Yolanda Sáenz
- Cármen Torres
- María López
- Vanesa Estepa
- Nerea Porres-Osante
- Paula Toledano
- Lidia Ruiz‐Roldán
- Gabriela Chichón
- Fernanda Ruiz‐Larrea
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.