الرئيسية › دليل الباحثين › Khadidja Midoun
Khadidja Midoun
الانتماء : University of Blida
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Khadidja Midoun 4 منشور(ات) مفهرسة (2018–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Recent Advances in Mathematics and Informatics (ICRAMI)»، «International Symposium on Programming and Systems (ISPS)» و«Lecture notes in networks and systems». أكثر مقالاته استشهادًا هو «OL-BaS: Efficient data load-balancing for skewed data with approximate load statistics» (2018)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Cloud Computing and Resource Management
- Advanced Database Systems and Queries
- Distributed and Parallel Computing Systems
- Cryptography and Data Security
- Cryptographic Implementations and Security
المنشورات (4)
- DL-LoEM: Improving Data Locality and Load Balancing for MapReduce-Based Entity Matching
- OL-BaS: Efficient data load-balancing for skewed data with approximate load statistics
- CARP: Cost Effective Load-Balancing Approach for Range-Partitioned Data
- OPTIMA: On-Line Balancing of Range-Partitioned Data with Imperfect Partitioning Vector
مجلات النشر
- International Conference on Recent Advances in Mathematics and Informatics (ICRAMI) × 1
- International Symposium on Programming and Systems (ISPS) × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
- International Journal of Computational Linguistics Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20183
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : École Nationale Supérieure d'Informatique · University Yahia Fares of Medea
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.