الرئيسية › دليل الباحثين › Aymen Ben Saada
Aymen Ben Saada
الانتماء : University of Carthage
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 6مجموع المنشورات
- 14الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Aymen Ben Saada 4 منشور(ات) مفهرسة (2019–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics»، «Lecture notes in networks and systems» و«CRC Press eBooks». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Antenna Polarization Impact on Electromagnetic Power Density for an Off-Body to In-Body Communication Scenario» (2019)، وقد استُشهد به 6 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Microwave Imaging and Scattering Analysis
- Electromagnetic Compatibility and Measurements
- Electromagnetic Fields and Biological Effects
- Millimeter-Wave Propagation and Modeling
- Electromagnetic Compatibility and Noise Suppression
المنشورات (4)
- Modeling of the interaction between human body and electromagnetic waves near resonance using machine learning
- Whole-Body Exposure to Far-Field Using Infinite Cylindrical Model for 5G FR1 Frequencies
- Towards a new model of human tissues for 5G and beyond
- Antenna Polarization Impact on Electromagnetic Power Density for an Off-Body to In-Body Communication Scenario
مجلات النشر
- International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
- CRC Press eBooks × 1
- International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20221
- 20211
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Tunis University
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.