الرئيسية › دليل الباحثين › D. Brian Arnall
D. Brian Arnall
الانتماء : Oklahoma State University
- 4منشورات (انتماء أمريكي)
- 140مجموع المنشورات
- 2666الاستشهادات
- 26مؤشر h
الملف البحثي
لدى D. Brian Arnall 4 منشور(ات) مفهرسة (2024–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Agronomy Journal»، «Precision Agriculture» و«Frontiers in Plant Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Field trial guidelines for evaluating enhanced efficiency fertilizers» (2024)، وقد استُشهد به 12 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Agricultural Science and Fertilization
- Crop Yield and Soil Fertility
- Remote Sensing in Agriculture
- Smart Agriculture and AI
- Soil Management and Crop Yield
المنشورات (4)
- Split nitrogen management in dryland wheat: The role of application timing and sulfur fertilization
- Wheat yield prediction using machine learning, proximal sensing, nitrogen and climate data for Oklahoma
- Split nitrogen applications provide no benefit over a single well timed application in rainfed winter wheat
- Field trial guidelines for evaluating enhanced efficiency fertilizers
مجلات النشر
- Agronomy Journal × 1
- Precision Agriculture × 1
- Frontiers in Plant Science × 1
- Soil Science Society of America Journal × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20251
- 20241
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Agricultural Research Service · Beltsville Agricultural Research Center · Purdue University West Lafayette · Iowa State University · University of Minnesota
بلدان المؤلفين المشاركين : المغرب
المؤلفون المشاركون
- Samson Olaniyi Abiola
- Jolee Derrick
- Raedan Sharry
- Kelby Linn
- Nick Mathey
- Emily Staton
- Steve Phillips
- João Luís Bigatão Souza
- E. R. Christian
- Sarah E. Lyons
- Joshua M. McGrath
- Jeffrey J. Volenec
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.