الرئيسية › دليل الباحثين › S. Terzo
S. Terzo
الانتماء : Universitat Autònoma de Barcelona · Institute for High Energy Physics · Barcelona Institute of Science and Technology
- 2منشورات (انتماء إسباني)
- 2261مجموع المنشورات
- 27450الاستشهادات
- 79مؤشر h
الملف البحثي
لدى S. Terzo 2 منشور(ات) مفهرسة (2020–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Instrumentation» و«Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Performance in beam tests of irradiated Low Gain Avalanche Detectors for the ATLAS High Granularity Timing Detector» (2022)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle Detector Development and Performance
- High-Energy Particle Collisions Research
- Advanced Mathematical Theories and Applications
المنشورات (2)
- Performance in beam tests of irradiated Low Gain Avalanche Detectors for the ATLAS High Granularity Timing Detector
- Beam test results of NDL Low Gain Avalanche Detectors (LGAD)
مجلات النشر
- Journal of Instrumentation × 1
- Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centro Nacional de Microelectrónica · Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats
المؤلفون المشاركون
- L. Castillo García
- S. Malyukov
- Mei-Li Holmberg
- S. Trincaz-Duvoid
- F. Lyu
- Reiko Kiuchi
- Emma Tolley
- I. Mandić
- M. Garau
- S. Grinstein
- R. Polifka
- Laurent Serin
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.