الرئيسية › دليل الباحثين › Salim Hamida
Salim Hamida
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Salim Hamida 4 منشور(ات) مفهرسة (2013–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Facta Universitatis Series Mathematics and Informatics»، «Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo Series 2» و«DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Spectral Regularization Methods for an Abstract Ill-Posed Elliptic Problem» (2013)، وقد استُشهد به 3 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Spectral Theory in Mathematical Physics
- Numerical methods in inverse problems
- Differential Equations and Boundary Problems
- Stability and Control of Uncertain Systems
- Fractional Differential Equations Solutions
المنشورات (4)
- SOME WEIGHTED SIMPSON-LIKE TYPE INEQUALITIES FOR DIFFERENTIABLE beta-PREINVEX FUNCTIONS
- Regularized solution of an ill-posed biharmonic equation
- Positive solutions for nonlinear caputo-hadamard fractional differential equations
- Spectral Regularization Methods for an Abstract Ill-Posed Elliptic Problem
مجلات النشر
- Facta Universitatis Series Mathematics and Informatics × 1
- Rendiconti del Circolo Matematico di Palermo Series 2 × 1
- DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) × 1
- Abstract and Applied Analysis × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20212
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Guelma · Mohamed-Cherif Messaadia University
المؤلفون المشاركون
- Hayet Bahloul
- Nadjib Boussetila
- Abdelouaheb Ardjouni
- Faouzia Rebbani
- Abdelhak Djebabla
- Badreddine Meftah
- Hamid Boulares
- Abderafik Benrabah
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.