الرئيسية › دليل الباحثين › Riad Khettabi
Riad Khettabi
الانتماء : Université du Québec à Trois-Rivières
- 14منشورات (انتماء جزائري)
- 59مجموع المنشورات
- 830الاستشهادات
- 16مؤشر h
الملف البحثي
لدى Riad Khettabi 14 منشور(ات) مفهرسة (2013–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «The International Journal of Advanced Manufacturing Technology»، «Periodica Polytechnica Mechanical Engineering» و«Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Investigation of the performance of the MQL, dry, and wet turning by response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN)» (2017)، وقد استُشهد به 90 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced machining processes and optimization
- Advanced Machining and Optimization Techniques
- Engineering Technology and Methodologies
- Air Quality and Health Impacts
- Advanced Surface Polishing Techniques
المنشورات (14)
- Multi-response optimization using artificial neural network-based GWO algorithm for high machining performance with minimum quantity lubrication
- Modeling and Optimization of Cutting Parameters during Machining of Austenitic Stainless Steel AISI304 Using RSM and Desirability Approach
- Prediction of machining performance using RSM and ANN models in hard turning of martensitic stainless steel AISI 420
- Cutting Conditions Modeling and Optimization in Hard Turning Using RSM, ANN and Desirability Function
- Microstructure and crystallographic properties of Cu77Zn21alloy under the effect of heat treatment
- Investigation of the performance of the MQL, dry, and wet turning by response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN)
- Effect of MQL and dry processes on the particle emission and part quality during milling of aluminum alloys
- Comparative assessment of cooling conditions, including MQL technology on machining factors in an environmentally friendly approach
- Optimization of Machining Process During Turning of X210Cr12 Steel Under MQL Cooling as a Key Factor in Clean Production
- Design optimization for minimum technological parameters when dry turning of AISI D3 steel using Taguchi method
- Multi-objective optimization of surface roughness, cutting forces, productivity and Power consumption when turning of Inconel 718
- Experimental study of a turbo-alternator in industrial environment using cyclostationarity analysis
- Erratum to: Machinability and Machining of Titanium Alloys: A Review
- On the micro and nanoparticle emission during machining of titanium and aluminum alloys
مجلات النشر
- The International Journal of Advanced Manufacturing Technology × 6
- Periodica Polytechnica Mechanical Engineering × 1
- Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science × 1
- Journal of Failure Analysis and Prevention × 1
- Materials at High Temperatures × 1
- Lecture notes in mechanical engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20201
- 20191
- 20182
- 20174
- 20161
- 20152
- 20141
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Guelma · École de Technologie Supérieure · Badji Mokhtar-Annaba University · University of Skikda · Université du Québec
بلدان المؤلفين المشاركين : كندا
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Athmane Yallese
- Mourad Nouioua
- Salim Belhadi
- Oussama Zerti
- Hamid Tebassi
- Ikhlas Meddour
- Abderrahmen Zerti
- Abderrazek Djebala
- Septi Boucherit
- Kamel Chaoui
- Abdenour Kabir
- Kamel Belmokre
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.