الرئيسية › دليل الباحثين › Wafa Ben Hmida
Wafa Ben Hmida
الانتماء : Hôpital Charles-Nicolle · Tunis El Manar University
- 3منشورات (انتماء تونسي)
- 7مجموع المنشورات
- 45الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Wafa Ben Hmida 3 منشور(ات) مفهرسة (2019–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «PLoS ONE»، «International Journal of Surgery Case Reports» و«Journal of Molecular Structure». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Synthesis, crystal structure, vibrational studies, optical properties and DFT calculation of a new luminescent material based Cu (II)» (2019)، وقد استُشهد به 23 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Crystal structures of chemical compounds
- Gallbladder and Bile Duct Disorders
- Crystallography and molecular interactions
- Urinary Bladder and Prostate Research
- Venous Thromboembolism Diagnosis and Management
المنشورات (3)
- Biosimilar versus branded enoxaparin to prevent postoperative venous thromboembolism after surgery for digestive tract cancer: Randomized trial
- The complications of subtotal cholecystectomy: A case report
- Synthesis, crystal structure, vibrational studies, optical properties and DFT calculation of a new luminescent material based Cu (II)
مجلات النشر
- PLoS ONE × 1
- International Journal of Surgery Case Reports × 1
- Journal of Molecular Structure × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20211
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sfax · Faculty of Sciences of Sfax · Faculté de médecine de Tunis
المؤلفون المشاركون
- Mehdi Khalfallah
- Ramzi Nouira
- Hichem Jerraya
- Haithem Abid
- Souhir Nasseh
- Wejih Dougaz
- Besma Hamdi
- Imen Samaali
- Chadli Dziri
- Ridha Zouari
- Nabil Haloui
- Aycha Jellali
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.