الرئيسية › دليل الباحثين › N. Benjamin Sendama
N. Benjamin Sendama
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 6مجموع المنشورات
- 12الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى N. Benjamin Sendama 4 منشور(ات) مفهرسة (2014–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Renewable Energies, Power Systems & Green Inclusive Economy (REPS-GIE)»، «International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems» و«International Conference on Electrical Sciences and Technologies in Maghreb». أكثر مقالاته استشهادًا هو «New Renewable Energy Allocation Algorithms based on Bin Packing in a Smart Home» (2016)، وقد استُشهد به 8 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Smart Grid Energy Management
- Power Systems and Renewable Energy
- Smart Grid and Power Systems
- Power Systems and Technologies
- Power System Optimization and Stability
المنشورات (4)
- Autonomous Collaborative Solar Home System-Public Lighting (SHS-PL) using Bin Packing algorithm in rural Off-Grid environment
- A SCADA Compliant Open Source Supervisory Platform for Power Grid Systems
- New Renewable Energy Allocation Algorithms based on Bin Packing in a Smart Home
- Combining renewable energy and Vehicle to Grid sources for QoS in EAAS concept for smart grids systems
مجلات النشر
- Renewable Energies, Power Systems & Green Inclusive Economy (REPS-GIE) × 2
- International Conference on Smart Cities and Green ICT Systems × 1
- International Conference on Electrical Sciences and Technologies in Maghreb × 1
المنشورات حسب السنة
- 20182
- 20161
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Hassan 1er
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.