الرئيسية › دليل الباحثين › Safa Hakim
Safa Hakim
الانتماء : Université Ibn Zohr
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 8مجموع المنشورات
- 28الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Safa Hakim 5 منشور(ات) مفهرسة (2016–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «International Review of Automatic Control (IREACO)»، «AIP conference proceedings» و«International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Implementation in Arduino of MPPT Using Variable Step Size P&O Algorithm in PV Installations» (2017)، وقد استُشهد به 18 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Power Systems and Renewable Energy
- Advanced DC-DC Converters
- Electric Motor Design and Analysis
- Sensorless Control of Electric Motors
المنشورات (5)
- Study, conception and analysis of DC-DC buck converter using Matlab/Simulink and Arduino
- Charge-Discharge Regulator Controlled by a Microcontroller for PV Applications - Design and Realization
- Implementation in Arduino of MPPT Using Variable Step Size P&O Algorithm in PV Installations
- Comparison between two models of the battery storage used in the photovoltaic system
- Modeling and Simulation of a Battery and a Bidirectional Buck-Boost Converter Used in PV Systems
مجلات النشر
- International Review of Automatic Control (IREACO) × 2
- AIP conference proceedings × 1
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 1
- International journal of innovation and applied studies × 1
المنشورات حسب السنة
- 20182
- 20172
- 20161
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.