الرئيسية › دليل الباحثين › Omar Barki
Omar Barki
الانتماء : Mohammed V University
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 6مجموع المنشورات
- 29الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Omar Barki 5 منشور(ات) مفهرسة (2015–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «IAES International Journal of Artificial Intelligence»، «International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)» و«International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «New approach for selecting multi-point relays in the optimized link state routing protocol using self-organizing map artificial neural netwo» (2022)، وقد استُشهد به 10 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Mobile Ad Hoc Networks
- Opportunistic and Delay-Tolerant Networks
- Network Traffic and Congestion Control
- Formal Methods in Verification
- Logic, programming, and type systems
المنشورات (5)
- New approach for selecting multi-point relays in the optimized link state routing protocol using self-organizing map artificial neural network: OLSR-SOM
- Improving the selection of MPRs in OLSR protocol: a survey of methods and techniques
- Artificial Neural Networks for Communication Wireless Networks: a Synthetic Study
- Comparative study of MPR selection algorithms based on statistical model checking
- Formal verification of MPR selection algorithm in the OLSR protocol
مجلات النشر
- IAES International Journal of Artificial Intelligence × 1
- International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) × 1
- International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20191
- 20181
- 20161
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Ibn-Tofail · Ecole Mohammadia d'Ingénieurs
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.