الرئيسية › دليل الباحثين › Imen Said
Imen Said
الانتماء : University of Monastir
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 66الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Imen Said 4 منشور(ات) مفهرسة (2022–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Magnetism and Magnetic Materials»، «The Journal of Chemical Physics» و«Materials Chemistry and Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A DFT study of the electronic and optical properties of four 2D thin films» (2022)، وقد استُشهد به 20 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في السعودية.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- 2D Materials and Applications
- Graphene research and applications
- Transition Metal Oxide Nanomaterials
- Advanced Chemical Physics Studies
- Topological Materials and Phenomena
المنشورات (4)
- Electronic band structures and spin-charge densities of edge-functionalized silicene nanoribbons as promising candidates for either optoelectronics or spintronics applications
- First-principles study of the structural and electronic properties of tetragonal ZrOX (X = S, Se, and Te) monolayers and their vdW heterostructures for applications in optoelectronics and photocatalysis
- A DFT study of the electronic and optical properties of four 2D thin films
- First principles electronic structure, molecular dynamics, and optical properties of GaOF monolayer without and with defects
مجلات النشر
- Journal of Magnetism and Magnetic Materials × 1
- The Journal of Chemical Physics × 1
- Materials Chemistry and Physics × 1
- Materials Science and Engineering B × 1
المنشورات حسب السنة
- 20232
- 20222
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : King Khalid University · Research and Technology Center of Energy
بلدان المؤلفين المشاركين : السعودية
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.