الرئيسية › دليل الباحثين › Rashid Jan
Rashid Jan
الانتماء : Qassim University
- 5منشورات (انتماء سعودي)
- 233مجموع المنشورات
- 3894الاستشهادات
- 41مؤشر h
الملف البحثي
لدى Rashid Jan 5 منشور(ات) مفهرسة (2022–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Mathematics Open»، «New Mathematics and Natural Computation» و«Filomat». أكثر مقالاته استشهادًا هو «General decay for a system of viscoelastic wave equation with past history, distributed delay and Balakrishnan-Taylor damping terms» (2022)، وقد استُشهد به 2 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
- Nonlinear Differential Equations Analysis
- Fractional Differential Equations Solutions
- COVID-19 epidemiological studies
- Nanofluid Flow and Heat Transfer
المنشورات (5)
- Deep learning for statistical downscaling of daily mean temperature over northwestern algeria using CMIP6 data
- Quaternion-Valued Fuzzy Cellular Neural Networks with Time-Mixed Delays: Stability of Measure Pseudo Almost Periodic Solutions
- New approaches to solving initial value problems of mixed differential equations
- General decay results for a nonlinear Viscoelastic Timoshenko system
- General decay for a system of viscoelastic wave equation with past history, distributed delay and Balakrishnan-Taylor damping terms
مجلات النشر
- Mathematics Open × 1
- New Mathematics and Natural Computation × 1
- Filomat × 1
- Quaestiones Mathematicae × 1
- Electronic Research Archive × 1
المنشورات حسب السنة
- 20263
- 20251
- 20221
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Amar Telidji University of Laghouat · University of Eloued
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.