الرئيسية › دليل الباحثين › Christopher P. Dunham
Christopher P. Dunham
الانتماء : University of British Columbia
- 2منشورات (انتماء كندي)
- 185مجموع المنشورات
- 4446الاستشهادات
- 33مؤشر h
الملف البحثي
لدى Christopher P. Dunham 2 منشور(ات) مفهرسة (2020). تُنشر أعماله أساسًا في «medRxiv» و«Neuro-Oncology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Clinical phenotypes and prognostic features of ETMRs (Embryonal Tumor with Multi-layered Rosettes) a new CNS tumor entity: A Rare Brain Tumo» (2020)، وقد استُشهد به 1 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، أستراليا، إسبانيا، لبنان.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Glioma Diagnosis and Treatment
- Acute Lymphoblastic Leukemia research
- Neuroblastoma Research and Treatments
- Sarcoma Diagnosis and Treatment
- Fetal and Pediatric Neurological Disorders
المنشورات (2)
- Clinical phenotypes and prognostic features of ETMRs (Embryonal Tumor with Multi-layered Rosettes) a new CNS tumor entity: A Rare Brain Tumor Registry study
- ETMR-22. TITLE: DEFINING THE CLINICAL AND PROGNOSTIC LANDSCAPE OF EMBRYONAL TUMORS WITH MULTI-LAYERED ROSETTES (ETMRs), A RARE BRAIN TUMOR REGISTRY (RBTC) STUDY
مجلات النشر
- medRxiv × 1
- Neuro-Oncology × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Hospital for Sick Children · University of Toronto · University of Minnesota · Orlando Regional Medical Center · Children's Hospital of Eastern Ontario
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · أستراليا · إسبانيا · لبنان
المؤلفون المشاركون
- Palma Solano Paez
- Donna Lynn Johnston
- Tannu Suwal
- Lucie Lafay‐Cousin
- Benjamin Ellezam
- Salma A. Al-Karmi
- Gino R. Somers
- Derek Stephens
- Beverly A. Wilson
- Sandra Ines Camelo-Piragua
- Enrica E. K. Tan
- Vanan Magimairajan
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.