الرئيسية › دليل الباحثين › Cécile Robin
Cécile Robin
الانتماء : Université de Bordeaux · UMR BIOdiversity, GEnes & Communities
- 9منشورات (انتماء فرنسي)
- 165مجموع المنشورات
- 4739الاستشهادات
- 37مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant Pathogens and Fungal Diseases
- Plant Pathogens and Resistance
- Forest Insect Ecology and Management
- Plant and Fungal Interactions Research
- Genetic diversity and population structure
المنشورات (9)
- The genetics of exapted resistance to two exotic pathogens in pedunculate oak
- Simulating the effects of a climate-change scenario on the geographical range and activity of forest-pathogenic fungi
- Modelling as a forest management decision tool in response to climate change regional impacts of climate change on wood production and carbon storage in temperate forests
- Les Phytophthora: que sait-on de leur influence sur la santé des chênaies européennes
- Root infection by Phytophthora cinnamomi in seedlings of three oak species
- Ink disease distribution on sweet chestnut in France, Italy and Greece, and Phytophthora species associated
- Distribution de Phytophthora Spp. dans les chênaies et chataigneraies françaises
- Apport des gènes vic dans l'étude des populations de Cryphonectria parasitica en France : diversité allélique, différentiation géographique et pression de sélection
- Le chancre du châtaignier en France. Hypovirulence et structure des populations de Cryphonectria parasitica
المؤلفون المشاركون
- Marie Laure M. L. Desprez Loustau
- Vincent Badeau
- O. Morel
- Benoît Marçais
- Marie‐Laure Desprez‐Loustau
- C. Anziani
- Nathalie Bréda
- André Granier
- Christophe Plomion
- A. Giraud
- Jérôme Bartholomé
- Gilles Capron
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.