الرئيسية › دليل الباحثين › Ameur Soukhal
Ameur Soukhal
الانتماء : Université de Tours · Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours
- 12منشورات (انتماء فرنسي)
- 145مجموع المنشورات
- 919الاستشهادات
- 16مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Scheduling and Optimization Algorithms
- Resource-Constrained Project Scheduling
- Scheduling and Timetabling Solutions
- Healthcare Operations and Scheduling Optimization
- Advanced Manufacturing and Logistics Optimization
المنشورات (12)
- Machine Learning Models for Predicting Bus Arrival Times at Stops
- Constraint programming approaches for finding conserved metabolic and genomic patterns
- Multi-project scheduling problem under shared multi-skill resource constraints
- A Hybrid Heuristic for a Two-Agent Multi-Skill Resource-Constrained Scheduling Problem
- Improved approaches to solve the One-To-One SkewGraM problem
- Un modèle de programmation par contraintes pour la recherche d'un chemin DG-consistant dans des réseaux biologiques
- Multi-project scheduling problems with shared multi-skill resource constraints
- Ordonnancement multiprojet à contraintes de ressources partagées par plusieurs agents
- Ordonnancement multi-projets à contraintes de ressources partagées multi-compétences
- A bi-objective algorithm for a reactive multi-skill project scheduling problem
- Lower bounds for a multi-skill project scheduling problem
- Scheduling on parallel machines with preemption and transportation delays
المؤلفون المشاركون
- Meya Haroune
- Emmanuel Néron
- Cheikh Dhib
- Ronan Bocquillon
- Mohamed Lemine Ahmed Sidi
- Mohamed Abderahmane Mohamed Elmoctar
- Florent Cabret
- Hafedh Mohamed Babou
- Bedine Kerim
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.