الرئيسية › دليل الباحثين › X. Zhan
X. Zhan
الانتماء : Argonne National Laboratory
- 5منشورات (انتماء أمريكي)
- 145مجموع المنشورات
- 2693الاستشهادات
- 24مؤشر h
الملف البحثي
لدى X. Zhan 5 منشور(ات) مفهرسة (2016–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Physical Review Letters»، «Nature Physics» و«Nature Communications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A glimpse of gluons through deeply virtual compton scattering on the proton» (2017)، وقد استُشهد به 56 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، تايلاند.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Quantum Chromodynamics and Particle Interactions
- Particle physics theoretical and experimental studies
- Nuclear physics research studies
- High-Energy Particle Collisions Research
- Atomic and Molecular Physics
المنشورات (5)
- Deeply virtual Compton scattering off the neutron
- A glimpse of gluons through deeply virtual compton scattering on the proton
- Rosenbluth Separation of the π0 Electroproduction Cross Section Off the Neutron
- A glimpse of gluons through deeply virtual compton scattering on the proton
- Rosenbluth Separation of the π0 Electroproduction Cross Section
مجلات النشر
- Physical Review Letters × 2
- Nature Physics × 1
- Nature Communications × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20173
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Thomas Jefferson National Accelerator Facility · University of Virginia · Massachusetts Institute of Technology · Old Dominion University · California State University Los Angeles
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · تايلاند
المؤلفون المشاركون
- Y. Qiang
- John J. LeRose
- Aidan Kelleher
- Demetrius J. Margaziotis
- Rolf Ent
- A. J. R. Puckett
- ALEXANDRE DEUR
- Douglas W. Higinbotham
- O. Hansen
- V. Punjabi
- Xiaochao Zheng
- Werner U. Boeglin
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.